أطلقت Fanatics نسخة مدعومة بالذكاء الاصطناعي من ميزة Shop the Look، بهدف مساعدة المشجعين على الانتقال من شراء قطعة واحدة إلى تنسيق إطلالة رياضية متكاملة. وتظهر الاقتراحات أثناء تصفح القمصان والمنتجات المرتبطة بالفرق، مع خيارات إضافية تناسب اللون والفريق والأسلوب المقصود.
تفاصيل الخبر
الميزة متاحة عبر عدد من منصات التسوق التابعة للشركة، بما في ذلك متاجر المنتجات الرسمية لدوريات NFL وNBA وMLB وNHL، إلى جانب متجر Fanatics. وعند فتح صفحة منتج معين، يمكن للمستخدم رؤية قطع أخرى مقترحة لتكوين مظهر مناسب ليوم المباراة، مثل القبعات والسترات والقمصان والإكسسوارات.
تعتمد التوصيات على دمج بيانات المنتجات مع معلومات الفرق وحالة المخزون. ولا يقتصر النظام على البحث عن عناصر متشابهة بصريًا، بل يستخدم قواعد تجارية لضمان أن تكون الاقتراحات مرتبطة بالفريق نفسه وقابلة للشراء في الوقت الذي تظهر فيه للمستخدم.
وتُحدّث الإطلالات بصورة يومية لمواكبة تغير الكتالوج وتوافر المنتجات. وتمنح هذه الآلية النظام قدرة أكبر على تجنب عرض قطع نفدت من المخزون أو اقتراح منتجات لم تعد مناسبة للحملة أو الموسم، وهي مشكلة شائعة في تجارب التسوق الآلية التي تعتمد على بيانات ثابتة.
جاء تطوير الميزة بالتعاون بين فرق الهندسة والتجارة في Fanatics، باستخدام أدوات OpenAI لبناء أدوات مخصصة لإثراء بيانات الكتالوج، واكتشاف المنتجات المتوافقة، وتقييم جودة الإطلالات المقترحة. ووفق تفاصيل الاختبار، احتاج الفريق إلى أقل من 24 ساعة لتجربة النسخة الأولى على 50 منتجًا، قبل توسيعها إلى نطاق أكبر.
شمل الاختبار الأوسع نحو 30 ألف منتج من منتجات دوري البيسبول الرئيسي، وسجلت النسخة الجديدة تفاعلًا أعلى بنسبة 10% مقارنة بتجربة Shop the Look السابقة. ولا يوضح هذا الرقم وحده ما إذا كان التحسن انعكس مباشرة على المبيعات أو متوسط قيمة الطلب، لكنه يشير إلى أن التوصيات دفعت عددًا أكبر من الزوار إلى التفاعل مع المنتجات المقترحة.
يعكس المشروع اتجاهًا متزايدًا في التجارة الإلكترونية نحو استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المنتجات بدل الاكتفاء بتحسين نتائج البحث. ففي هذا النموذج، يبدأ المستخدم من قطعة يعرفها بالفعل، بينما يحاول النظام توسيع عملية الشراء إلى مجموعة متناسقة، ما قد يقلل الوقت اللازم للعثور على بقية الإطلالة.
الخطوة التالية المتوقعة هي توسيع نطاق التوصيات مع تغيّر المواسم والبطولات وتوافر المنتجات. وسيعتمد نجاح التجربة على دقة الاقتراحات، وسرعة تحديث المخزون، وقدرتها على احترام تفضيلات المستخدم من دون إغراقه بخيارات لا تتناسب مع ميزانيته أو أسلوبه. هل تفضّل أن يقترح لك الذكاء الاصطناعي إطلالة رياضية كاملة أم تختار كل قطعة بنفسك؟
هل تفضّل أن يقترح لك الذكاء الاصطناعي إطلالة رياضية كاملة أم تختار كل قطعة بنفسك؟
شاركنا رأيك في التعليقات
التعليقات
٠كن أول من يشارك رأيه في هذا الخبر.