تتحرك إنفيديا لتوسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي من البنية السحابية إلى بيئات أكثر قربًا من بيانات المؤسسات والمستخدمين. وتتمثل الخطوة الجديدة في إضافة نماذج مفتوحة إلى عائلة Nemotron، بحيث تستطيع الشركات تشغيلها وتخصيصها على بنيتها التحتية، بينما يمكن تشغيل نسخ أصغر منها على أجهزة محلية مزودة بمعالجات رسومية مناسبة.
تفاصيل الخبر
النموذج الأكبر في الإعلان هو Nemotron 3.5 Super VL، وهو نموذج مفتوح يضم 120 مليار معلمة ومصمم للتعامل مع مهام متعددة الوسائط، واستخدام الأدوات، وتنفيذ إجراءات متتابعة ضمن سير العمل. وتقول إنفيديا إنه يستهدف الوكلاء الذين يعملون لفترات طويلة في مهام متخصصة، مثل فهم المستندات والصور وتنفيذ خطوات مترابطة بدل الاكتفاء بإنتاج إجابة نصية واحدة.
وبالتوازي، قدمت الشركة نموذجين موجّهين إلى الأجهزة الطرفية والأنظمة المحلية. الأول هو Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB، وهو نموذج يعتمد بنية الخبراء المتعددين ويهدف إلى تحقيق توازن بين السرعة والقدرة ضمن ذاكرة محدودة نسبيًا. أما النموذج الثاني، Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB، فيستهدف الوكلاء الحواريين السريعين الذين يمكن تشغيلهم على أجهزة ذات موارد أقل، على أن يتاح في موعد لاحق مقارنة بالنموذجين الآخرين.
تراهن إنفيديا عبر هذا التقسيم على أن احتياجات تشغيل الوكلاء لن تكون واحدة لدى جميع المستخدمين. فالمؤسسات التي تنفذ عمليات معقدة أو كثيفة البيانات قد تحتاج إلى نموذج كبير على خوادم متعددة، بينما يمكن لمطور أو مستخدم فردي تشغيل نموذج أخف على حاسوب شخصي. ويتيح هذا النهج للشركة ربط عائلة نماذج واحدة بمستويات مختلفة من العتاد، من الخوادم المؤسسية إلى محطات العمل وأجهزة الكمبيوتر المحمولة.
تكتسب النماذج المحلية أهمية خاصة في الحالات التي تتطلب إبقاء البيانات داخل الشركة أو على الجهاز نفسه. فالتشغيل الداخلي قد يساعد المؤسسات على تقليل إرسال المعلومات الحساسة إلى خدمات خارجية، كما يمنح فرق التقنية قدرة أكبر على ضبط النموذج وإعادة تدريبه بعد تزويده ببيانات أو تعليمات خاصة بمجال العمل. لكن هذه المزايا ترتبط بقدرة المؤسسة على توفير العتاد، وإدارة التحديثات، ومراقبة سلوك الوكلاء أثناء وصولهم إلى الملفات والبرامج والأدوات.
وتضع إنفيديا هذه النماذج ضمن منظومة أوسع لتطوير الوكلاء، تشمل أدوات للتنسيق واستخدام الأدوات وبيئات تشغيل أكثر أمانًا. وتحتاج النماذج وحدها إلى طبقات برمجية تحدد ما يستطيع الوكيل فعله، والبيانات التي يمكنه الوصول إليها، وطريقة تسجيل نشاطه أو إيقافه عند ظهور سلوك غير متوقع. لذلك فإن طرح النماذج المفتوحة لا يلغي الحاجة إلى ضوابط الحوكمة والأمن، بل يجعلها جزءًا أساسيًا من عملية النشر.
أما على مستوى أجهزة الكمبيوتر، فتأتي الخطوة في وقت تحاول فيه إنفيديا تحويل الحاسوب المزود بمعالج رسومي إلى منصة لتشغيل مساعدين شخصيين ووكلاء قادرين على تنفيذ مهام مباشرة. وتدعم النماذج الجديدة أجهزة RTX وأنظمة مخصصة للذكاء الاصطناعي، ما يفتح الباب أمام تطبيقات تعمل دون اتصال دائم بالسحابة، مثل البحث في الملفات، والمساعدة البرمجية، وأتمتة بعض الإجراءات داخل التطبيقات.
يمثل الإعلان أيضًا توسعًا في استراتيجية إنفيديا التي لا تقتصر على بيع وحدات المعالجة. فكلما زاد اعتماد المؤسسات والمطورين على نماذجها وأدواتها لتشغيل الوكلاء، أصبحت الشركة حاضرة في طبقة البرمجيات وسير العمل إلى جانب العتاد. غير أن نجاح هذه الاستراتيجية سيعتمد على جودة النماذج في الاستخدام الفعلي، وتكلفة تشغيلها، وتوافر أدوات سهلة للتخصيص، وقدرتها على منافسة النماذج المغلقة التي تقدمها خدمات سحابية كبرى.
ومن المنتظر أن يختبر المطورون النماذج الجديدة في بيئات متنوعة قبل تحديد أيها أنسب للإنتاج. وسيكون الفارق العملي بين النماذج مرتبطًا بسرعة الاستجابة، واستهلاك الذاكرة، ودقة تنفيذ المهام، ومستوى الأمان عند ربطها بأنظمة الشركة أو ملفات المستخدم. وبذلك لا تبدو الخطوة مجرد إطلاق نماذج جديدة، بل محاولة لبناء مسار متدرج يجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي قابلين للنشر عبر مراكز البيانات والأجهزة المحلية ضمن عائلة تقنية واحدة.
العودة إلى جميع الأخبار
